Claude, Gemini e Codex no escritório de engenharia

Sexta-feira, 18h. O memorial descritivo tem 80 páginas, o cliente quer o parecer na segunda e o chat gratuito do navegador está a um clique. Você cola tudo, pede o resumo e só depois lembra que o contrato tem cláusula de sigilo e que o carimbo da prancha traz nome e CPF do proprietário.

Claude, Gemini e Codex podem, sim, ajudar num escritório de engenharia. O que decide se a ajuda vale o risco não é o nome do modelo, e sim a tarefa e o plano que você usa. Abaixo vão dois estudos com número, o que a documentação oficial de cada empresa diz hoje e o que a LGPD pede de quem manda arquivo de cliente a uma IA.

O que a pesquisa diz

• Em tarefas de escrita profissional, o ChatGPT reduziu o tempo em 40% e subiu a qualidade em 18% (453 profissionais) 1.
• Programadores experientes, em código que já conheciam, levaram 19% mais tempo com IA e ainda assim estimaram ter sido 20% mais rápidos 2.
• Na cota gratuita da API do Gemini, o Google usa o que você envia para melhorar seus produtos, e revisores humanos podem ler 3.

Dois estudos, duas respostas

O tempo que a IA poupa depende do que você pede a ela. Dois experimentos com sorteio mostram os extremos: no do MIT, o sorteio decidiu quais pessoas usariam a IA; no da METR, quais tarefas seriam feitas com ela.

A IA cortou 40% do tempo de escrita e somou 19% ao de programação em código conhecido.

MIT: relatórios e e-mails (2023)

Shakked Noy e Whitney Zhang, do MIT, deram tarefas de escrita a 453 profissionais com curso superior e sortearam metade para usar o ChatGPT. O tempo médio caiu 40% e a qualidade subiu 18% 1. As tarefas eram comunicados, relatórios curtos, planos de análise e e-mails delicados, de 20 a 30 minutos cada, e a nota veio de profissionais da mesma área 4.

Ressalva: entre as ocupações havia marketing, consultoria, análise de dados e RH, mas nenhuma era engenharia, e o ChatGPT era o de 2023 4.

METR: programadores em código que conheciam (2025)

A METR, organização sem fins lucrativos que avalia IA, pôs 16 programadores experientes para resolver 246 tarefas reais (2 horas em média) em projetos de código aberto que já conheciam havia cerca de 5 anos. Cada tarefa era sorteada entre com IA e sem IA. Eles previam economizar 24% do tempo. O medido foi o contrário: 19% a mais 2.

Figura 1 de Becker, Rush, Barnes e Rein, "Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity" (arXiv:2507.09089, 2025), CC BY 4.0, recortada; texto em inglês, como no original. Verde: previsões e estimativas de tempo com IA. Vermelho: o resultado medido, +19%.

Ressalva: são 16 pessoas e ferramentas do início de 2025 (Cursor com Claude 3.5 e 3.7 Sonnet). A METR repetiu o estudo com 57 programadores e mais de 800 tarefas, mas em fevereiro de 2026 anunciou que vai mudar o desenho, porque muita gente recusou trabalhar sem IA e isso distorce a conta. Os números novos (18% e 4% a menos de tempo) têm margens de erro que cruzam o zero, e a própria METR os chama de "evidência muito fraca" (very weak evidence) do tamanho do ganho 5.

Lição dos dois: o ganho depende da tarefa, e a sensação de rapidez não é medida. Cronometre uma tarefa parecida com e sem IA antes de decidir onde ela entra na rotina.

O que cada um é, segundo a documentação de hoje

Produto de IA muda rápido; conferi nas páginas oficiais em 24 de setembro de 2026:

Empresa (assistente)	Modelo e o que a página oficial diz	Contexto	Entradas
Anthropic (Claude)	Opus 5.5: para programação agêntica de longa duração e trabalho de conhecimento 6	1 milhão de tokens	Texto e imagem
Google (Gemini)	3.8 Flash: o Flash mais inteligente, feito para engenharia de software de horizonte longo, agentes autônomos e fluxos corporativos complexos 7	1.048.576 tokens	Texto, imagem, vídeo, áudio e PDF
OpenAI (Codex)	GPT-6 Sol: para programação complexa e fluxos agênticos 8	1,05 milhão de tokens	Texto e imagem

A janela de contexto (quanto texto o modelo lê de uma vez) já não separa os três: 1 milhão de tokens equivale a cerca de 555 mil palavras, segundo a Anthropic 6. Escolha pela tarefa, pelo plano e pela ferramenta.

Para trabalhar direto nos arquivos, cada empresa tem uma ferramenta de terminal. O Claude Code lê a sua base de código, edita arquivos e roda comandos 9. O Codex roda num sandbox do sistema operacional, com rede desligada por padrão e escrita limitada à pasta de trabalho 10. No Google, o anúncio de 19 de maio de 2026 trata da transição do Gemini CLI para o Antigravity CLI: marcou para 18 de junho o fim do atendimento do Gemini CLI a assinantes Google AI Pro e Ultra e a usuários gratuitos, e diz que licenças empresariais e chaves de API pagas seguem com acesso 11.

O que acontece com os arquivos que você envia

A pergunta é a mesma para os três: meus arquivos treinam o modelo? A resposta muda com o plano.

Assistente	Conta pessoal ou gratuita	API ou plano empresarial
Claude	Free, Pro e Max: você escolhe permitir o treino; com treino, a guarda é de 5 anos, sem, de 30 dias 12	Team, Enterprise e API: sem treino de modelos generativos com o que vai ao Claude Code, salvo se o cliente optar por ceder os dados para melhorar modelos (por exemplo, o Development Partner Program); guarda padrão de 30 dias 12
Gemini (API e AI Studio)	Cota gratuita: o Google usa o conteúdo para melhorar produtos, e revisores humanos podem ler 3	Cota paga (faturamento ativo): o Google diz que não usa prompts e respostas para melhorar produtos; guarda logs por tempo limitado, por segurança 3
Codex	Login com ChatGPT: vale a política do seu plano do ChatGPT, não a da API 13	Chave de API: dados enviados à API não treinam os modelos, salvo opt-in; logs de abuso por até 30 dias 14

Samsung: engenheiros que colaram código no chat (2023)

Em abril de 2023, a imprensa coreana noticiou que engenheiros da Samsung colaram no ChatGPT o código de um programa de banco de dados de semicondutores, o de um programa que identifica equipamento defeituoso e a ata de uma reunião: pelo menos três casos em menos de três semanas depois de a empresa liberar a ferramenta. A Samsung teria reagido limitando cada envio a 1.024 bytes 15. Ressalva: são relatos reproduzidos pelo The Register, sem confirmação da Samsung, de quando as regras do ChatGPT eram outras.

LGPD: o que a lei cobre e o que não cobre

A LGPD (Lei 13.709/2018) protege dado pessoal, isto é, informação relacionada a pessoa natural identificada ou identificável (art. 5º, I) 16. Nome do proprietário, CPF, endereço e matrícula do lote em geral entram aí; o sigilo da planta costuma vir do contrato (o NDA). Três pontos pesam para quem manda arquivo de cliente a um provedor:

• Segurança: quem trata dados deve adotar medidas técnicas e administrativas contra acessos não autorizados (art. 46).
• Transferência internacional: só é permitida nos casos do art. 33, como países com proteção adequada ou garantias comprovadas pelo controlador. O Google avisa que os logs da cota paga podem ficar, de forma transitória ou em cache, em qualquer país onde ele ou seus agentes tenham instalações 3. Leve essa dúvida ao jurídico.
• Reparação: quem causar dano ao tratar dados em violação da lei responde por ele (art. 42), e a multa da ANPD pode chegar a 2% do faturamento no Brasil, limitada a R$ 50 milhões por infração (art. 52, II).

Trocar o nome do cliente por "Cliente Alfa" não basta: dado anonimizado é o que não permite identificar o titular por meios técnicos razoáveis (art. 5º, III), e deixa de valer se o processo puder ser revertido com esforços razoáveis (art. 12). Endereço e matrícula ainda identificam. Antes de enviar qualquer arquivo:

1. Tire nome, CPF ou CNPJ, endereço, matrícula e coordenadas do texto, do carimbo e das propriedades do arquivo.
2. Prefira o caminho da direita da tabela: API ou plano empresarial.
3. Anote o que foi enviado, a qual serviço e quando.

Onde a IA ajuda, e onde ela para

A IA acelera texto, revisão, planilha e script. Ela não assina. A ART (Anotação de Responsabilidade Técnica) é exigida em todo contrato de serviço de engenharia e define quem responde tecnicamente pelo empreendimento; quem a registra no CREA é o profissional ou a empresa 17. Ferramenta não entra nessa conta: você confere, você decide, você assina.

Para um caso de uso concreto, veja como revisar um memorial de cálculo com assistente de IA e normas NBR no dia a dia.

Como o Bildek ajuda

O chat do Bildek não é mais um assistente: ele roda as ferramentas de terminal das próprias empresas (Claude Code, Codex e Antigravity CLI, entre outras) com a sua conta. Por isso vale a tabela de privacidade acima: o plano em que você entrou é o que manda. Ele também abre PDF, DWG, IFC, Word e Excel na mesma janela e mostra qual pasta o chat está usando. Baixe grátis em /app/.

Referências

1. NOY, Shakked; ZHANG, Whitney. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, v. 381, n. 6654, p. 187-192, 2023. Disponível em: doi.org/10.1126/science.adh2586. Acesso em: 24 set. 2026.
2. BECKER, Joel; RUSH, Nate; BARNES, Elizabeth; REIN, David. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. arXiv:2507.09089 (v2), 2025. Disponível em: arxiv.org/abs/2507.09089. Acesso em: 24 set. 2026.
3. GOOGLE. Gemini API Additional Terms of Service. Google AI for Developers, atualizado em 28 abr. 2026. Disponível em: ai.google.dev/gemini-api/terms. Acesso em: 24 set. 2026.
4. NOY, Shakked; ZHANG, Whitney. Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence. Versão de trabalho, MIT, 2 mar. 2023 (444 participantes). Disponível em: economics.mit.edu/.../Noy_Zhang_1.pdf. Acesso em: 24 set. 2026.
5. BECKER, Joel; RUSH, Nate; CUNNINGHAM, Tom; REIN, David; MAHAMUD, Khalid. We are Changing our Developer Productivity Experiment Design. METR, 24 fev. 2026. Disponível em: metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update. Acesso em: 24 set. 2026.
6. ANTHROPIC. Models overview. Claude Docs. Disponível em: platform.claude.com/docs/en/models/overview. Acesso em: 24 set. 2026.
7. GOOGLE. Gemini 3.8 Flash. Google AI for Developers, atualizado em 2 set. 2026. Disponível em: ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash. Acesso em: 24 set. 2026.
8. OPENAI. GPT-6 Sol Model. OpenAI API. Disponível em: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol. Acesso em: 24 set. 2026.
9. ANTHROPIC. Overview. Claude Code Docs. Disponível em: code.claude.com/docs/en/overview. Acesso em: 24 set. 2026.
10. OPENAI. Agent approvals & security. ChatGPT Learn (Codex). Disponível em: learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security. Acesso em: 24 set. 2026.
11. LYALIN, Dmitry; MULLEN, Taylor. An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI. Google Developers Blog, 19 maio 2026. Disponível em: developers.googleblog.com/an-important-update-transitioning-gemini-cli-to-antigravity-cli. Acesso em: 24 set. 2026.
12. ANTHROPIC. Data usage. Claude Code Docs. Disponível em: code.claude.com/docs/en/data-usage. Acesso em: 24 set. 2026.
13. OPENAI. Authentication. ChatGPT Learn (Codex). Disponível em: learn.chatgpt.com/docs/auth. Acesso em: 24 set. 2026.
14. OPENAI. Data controls in the OpenAI platform. OpenAI API. Disponível em: developers.openai.com/api/docs/guides/your-data. Acesso em: 24 set. 2026.
15. DOBBERSTEIN, Laura. Samsung reportedly leaked its own secrets through ChatGPT. The Register, 6 abr. 2023. Disponível em: theregister.com/2023/04/06/samsung_reportedly_leaked_its_own. Acesso em: 24 set. 2026.
16. BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais). Disponível em: planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709. Acesso em: 24 set. 2026.
17. BRASIL. Lei nº 6.496, de 7 de dezembro de 1977 (Anotação de Responsabilidade Técnica). Disponível em: planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l6496. Acesso em: 24 set. 2026.

Publicado por Nardoto Engenharia. Conheça quem faz o Bildek.